今回紹介するのは、日本の自治体への情報開示請求データを統計解析した荒川央先生らによる分析結果です。
ポイントは、「接種後死亡の統計的傾向」を自治体公式データから抽出している点にあります。
まず、データの信頼性です。
全国191自治体に開示請求を行い、データ不備の134自治体を除外。
最終的に57自治体、約403万人、総接種回数1765万回分を解析対象としています。
さらに転出入など追跡不能な約55万人を除外し、追跡可能な居住者のみを分析しています。
次に、全国推計の結果です。
接種後1年以内に死亡した人は、全国で約389万人と推計されました。
内訳は、70歳以上の高齢者が約352万人、20〜69歳が約36万人、19歳以下が約3000人です。
つまり死亡の大部分は高齢層に集中しています。
第三のポイントは「ロット差」です。
ワクチン製造番号ごとに死亡報告の偏りが見つかりました。
例として、ロットHG2273では接種者の約2.5%、GJ2675では約1.55%が死亡。
特に接種翌日や10日以内の死亡が特定ロットで突出していました。
ロットとは製造単位の番号で、品質や成分の微細差を示す指標です。
第四に、接種回数との関係です。
1回目から7回目まで接種回数ごとに、週次死亡率（1週間という短い期間内に死亡した人の割合）の変動が確認されました。
日本では3回目や4回目で接種を終了した人が約4割、7回目まで継続した人は約18%でした。
最後に、次世代型ワクチンへの警鐘です。
自己増殖型mRNA、いわゆるレプリコンは体内でmRNAが増幅される仕組みを持ち、投与量や持続期間の概念が従来型と異なります。
このため従来統計では測定できない長期リスクの可能性が指摘されています。
まとめです。
この分析は、公的開示データを基に、特定ロットと死亡報告の集中、高齢者層の大量死亡推計という統計的相関を提示した研究です。
因果関係は確定していませんが、無視できないシグナルとして再検証が必要とされています。
『Arakawa et al. Disclosure request Figures.pdf』
🟢 接種後死亡統計：開示請求データによる完全分析
1. データの抽出プロセスと信頼性
母集団の精査: 全国191自治体への開示請求から、データ不備のある134団体を除外。
高精度な分析対象: 残る「57自治体」の約403万人（総接種回数 約1,765万回）のデータを統計解析の基盤として採用。
ノイズ排除: 転出入に伴う追跡不能な約55万人分を排除し、純粋な国内居住者の経過を追跡。
2. 全国推計：389万人の衝撃
全世代の推計死亡者: 接種後1年以内の死亡者は、全国で「3,890,330人」と推計。
年齢層別内訳:
高齢者（70歳以上）: 3,518,888人（全体の約9割）
現役世代（20〜69歳）: 368,476人
若年層（19歳以下）: 2,967人
結論: 高齢者層における接種後の環境変化が、統計上極めて甚大である。
3. 「特定ロット」における異常な死亡率
製造番号別のリスク偏差: 全てのロットが均一ではなく、一部の特定ロットに死亡報告が集中。
異常値の例:
ロット「HG2273」: 接種者のうち約2.5%が死亡。
ロット「GJ2675」: 接種者の約1.55%が死亡。
即時的な影響: 接種から「10日以内」、特に「翌日」の死亡例が特定のロットで突出して確認されている。
4. 接種回数と死亡率の相関
累積リスクの可視化: 1回目から7回目まで、回数を重ねるごとに週次死亡率が変動する推移を特定。
最終接種の分布: 日本全体の接種者のうち、3回目（21.9%）や4回目（19.6%）で接種を終了した層が約4割を占め、7回目継続者は17.8%に留まる。
5. 次世代型（レプリコン）への警鐘
自己増殖型mRNA（sa-mRNA）: 2024年10月から導入された新型について、これまでの投与量や体内持続期間の概念を覆す性質があり、従来の統計では計り知れないリスクの可能性を示唆。
まとめ
この資料は、「特定のロット」と「高齢者の死亡数」に統計的に無視できない相関があること、そして全国で350万人を超える高齢者が接種後に亡くなっているという推計結果を、公的な開示データに基づいて証明したものです。
新しいプレプリント論文でた(zendo.2026.2 荒川）
— 福田 世一@小倉台福田医院 (@fseiichizb4) 2026年2月17日
400万人の日本人、1800万回の接種データを解析。
複数回の接種は死亡率と相関していた。
接種者の全死亡（コロナ死＋非コロナ死）のピークは1か月以内ではなく、３、４か月目だった。
ワクチンによる死亡が見過ごされてる可能性がある
コメ：… https://t.co/QxZGVVUs6p pic.twitter.com/JIwlXe1IV2
新しいプレプリント論文でた(zendo.2026.2 荒川）
400万人の日本人、1800万回の接種データを解析。
複数回の接種は死亡率と相関していた。
接種者の全死亡（コロナ死＋非コロナ死）のピークは1か月以内ではなく、３、４か月目だった。
ワクチンによる死亡が見過ごされてる可能性がある
コメ：
政府は非接種者と接種者の大規模なデータを保有してるにもかかわらず、都合が悪いから調査しない
凄まじいニュースが飛び込んできた！
— JMAX (@JmaxTopics) 2026年2月17日
ゆうこく連合と国民連合が追い続けてきた開示請求データが論文になった！
推計389万人の接種後死亡、その多くが統計上の「自然死」に
論文『COVID-19ワクチン接種後の死亡：日本の市民団体による大規模情報開示請求データの分析』2026.2.16 https://t.co/RlwYaTHvXK
凄まじいニュースが飛び込んできた！
ゆうこく連合と国民連合が追い続けてきた開示請求データが論文になった！
推計389万人の接種後死亡、その多くが統計上の「自然死」に
論文『COVID-19ワクチン接種後の死亡：日本の市民団体による大規模情報開示請求データの分析』2026.2.16
論文『COVID-19ワクチン接種後の死亡：日本の市民団体による大規模情報開示請求データの分析』2026.2.16
— Alzhacker (@Alzhacker) 2026年2月17日
・接種直後は「静か」、数カ月後に襲う「死亡の波」
・ロットにより死亡率が最大70倍
・接種後1年以内の死亡は推計389万人、政府発表の「副反応認定」をはるかに超える… pic.twitter.com/onsSA8BD2r
論文『COVID-19ワクチン接種後の死亡：日本の市民団体による大規模情報開示請求データの分析』2026.2.16
・接種直後は「静か」、数カ月後に襲う「死亡の波」
・ロットにより死亡率が最大70倍
・接種後1年以内の死亡は推計389万人、政府発表の「副反応認定」をはるかに超える
「死亡のピークは接種直後ではなく、数カ月後に集中していた。これこそが、これまでリスクが見落とされてきた理由である」
「あるロット（HG5938）では死亡率71.4％に達し、全体の16.4％が接種後1年以内に2000人以上死亡する高リスクロットを接種していた」
市民ボランティアが全国の自治体に情報開示請求し、約400万人分の接種・死亡データを収集・分析。ワクチン接種と死亡の間にこれまで見過ごされてきた時間的パターンが浮かび上がった。
➢「接種後の死亡」は想定外のタイミングで起きていた
死亡は、これまで注目されてきた接種直後だけでなく、数カ月後に大きなピークがあることが判明。特に5回目以降の接種では、ピークが早期化・長期化し、7回目接種後は1年以上にわたり高死亡率が持続した。この「死亡の波」は季節や地域に関係なく観測され、ワクチンの累積影響が示唆された。
➢ ロット間で最大70倍の死亡率格差
分析対象となったロットによって死亡率は大きく変動。最も高いロットは71.4％だった一方、全体の85％が接種後1年以内に200人以上が死亡する高リスク群に該当した。この差は、RNAの品質やDNAコンタミネーション（不純物混入）の違いに起因する可能性が指摘されており、製品としての均質性に疑問を投げかける。
➢「自然死」に隠されたリスクの実態
データを全国規模に換算すると、2021～24年に接種後1年以内に死亡した人は約389万人。高齢者が約352万人を占めるが、現役世代も約37万人に上る。この期間の超過死亡は約45万人にとどまることから、接種後の死亡の多くが「自然死」や「老衰」として処理され、真の影響が過小評価されてきた可能性を示す。
📌 推計389万人の接種後死亡、その多くが統計上の「自然死」に
市民の情報開示請求によって、COVID-19ワクチン接種後に、従来の安全性監視では捉えきれなかった長期的な死亡リスクの存在が浮き彫りになった。死亡のピークが接種後数カ月に及ぶこと、ロット間のリスク格差が極めて大きいこと、さらに接種回数が増えるほど死亡率が上昇するというデータは、ワクチンの累積的な影響を示唆する。推計389万人という接種後1年以内の死亡者数は、政府が公式に認定する副反応被害をはるかに上回り、公衆衛生上の静かなる有事が進行していた可能性を問いかける。
📊添付グラフ（Figure 4）：
A（1～7回目合計）：全接種者の単純死亡率（週間）の推移。複数の「死亡の波」が重なり合い、接種開始から継続的に死亡率が変動している。
B（接種回数別・単純死亡率）：各回数を最終接種とした集団における週間死亡率。2回目は接種後7ヶ月、3～6回目は3〜4ヶ月後にピーク。7回目はピークが3ヶ月後で、1年以上高死亡率が持続。
C（7回目接種群の年齢層別）：7回目接種者のうち、高齢者（左）と現役世代（中央）の死亡率推移。高齢者のパターンが全体（Bの7回目）をほぼ決定づけている。右端はAを再構成したもの。
参考文献：Deaths after COVID-19 Vaccination: Analysis of Large-Scale Disclosure Request Data by Citizen Groups in Japan (2025) -（preprint）
*Arakawa, Hiroshi（IFOM ETS, Italy）
*Hamao, Takayasu（Independent Researcher）
*Disclosure Request Team of United Citizens for Stopping mRNA Vaccines and Yukoku Union（Data collector）
*Murakami, Yasufumi（Tokyo University of Science）
このプレプリントは、日本国内での COVID-19 mRNAワクチン接種者（約402万人）に関する市民ボランティアによる情報公開請求データとウェブデータベースを用いた解析を報告しています。データは自治体から収集したもので、総接種回数は約1,754万回、対象者は約402万人とされています。著者らは以下のような観察を提示しています：
• 数ヶ月後に死亡率が急増している傾向がある。
• 複数回の接種はより高い死亡率と関連し、死亡時期の早期化や死亡リスクが長期にわたる可能性が示唆される。
• 分析の結果、ワクチン接種後1年以内の死亡者数が約389万人と推定されているが、これがワクチンの直接的な因果を示すものではない、とも述べられている。
◆接種後死亡389万人推計の衝撃｜開示請求データが示すロット差と高齢者に集中する〇〇数
接種後389万人死亡推計
開示請求データの真実
◆あらすじ
自治体への情報開示請求データを基にした統計解析で、ワクチン接種後1年以内の死亡者が全国推計で約389万人に達する可能性が示された。高齢者層に死亡が集中し、特定ロットで死亡率が突出する偏りも確認。接種回数との相関やmRNAワクチン、レプリコンの長期リスクも議論されている。
◆これまでの動画
◆もしも（BAN）の時のためのマイリンク集https://lit.link/K-16_News44
ご覧いただきありがとうございます
m(_ _)m
気になったニュース 2026/02/19
